人工智能时代，AI 并不是为了取代传统教师而生！
人工智能发展 60 年间，既有兴盛，又历寒冬。其中，AI 的兴盛发展至今，据中国电子学会预测，2022 全球人工智能市场将达到 1630 亿元，当下无论是工业、城市、医疗，还是交通、家居，AI 的身影无处不在。然再探寒冬根源，对于身处科技是把双刃剑时代的我们而言，「AI 威胁论」的存在于一定程度上影响了 AI 正常研究与迭代步伐。Tesla 和 Space X 的创始人埃隆·马斯克曾告诫道，「我们必须非常小心人工智能。如果必须预测我们面临的最大现实威胁，恐怕就是人工智能。」
如今在人工智能技术不断成熟之下，这种“取代”命题也开始引发业界担忧。以教育行业为例，有人甚至大胆预测，未来一定时间内 AI 将取代一线的教育工作者。然而，教师职业是否真的能被 AI 取代？在新模式下，学生的学习方式又将发生哪些变化？
在本文中，与其站在传统角色立场敌视 AI 的存在，不妨换个角度，从 AI 智适应教育位置出发，思考 AI 技术加持下的教育行业的现实与发展。值此之际，CSDN 独家专访了国内知名的 AI 智适应教育先行者松鼠Ai 1对1联合创始人、首席科学家崔炜，从其个人经验、传统与在线教育的碰撞融合、产品的研发与应用等维度出发，解密在线教育产品背后的核心 AI 技术。
传统教育 vs 在线教育
教育一直是一个有温度的行业，在 AI 逐渐渗透的今天，亦然。
“十年树木，百年树人”，教育一直政府以及每个家庭最为关心的话题。传统教育模式下，教师担任学习的向导、引领者等角色，从学生的幼儿时期，贯穿整个学习轨迹。不过，在传统“教”与“学”的过程中，似乎更多的是以教师为中心，组织、规划安排最终衡量学生的学习状况。
对于这样较为通用乃至机械性的部分教学工作，崔炜表示，一方面，很难全方位地采集并捕捉不同学生在学习过程中的优势与痛点，往往导致教师乃至家长在探讨学生学习状况时，很大程度上仅以每学期仅有的几次考试分数为标准；另一方面，在教育资源分配不均、学生个人学习进度不一等现状之下，传统教育带来的差异化也尤为明显。
在这种窘境之下，录播、直播、在线真人一对一等在线教育模式的出现，弥补了传统教育的诸多不足。
AI 智适应教育如何颠覆在线教育行业？
人工智能技术只是一个单纯技术，它要发挥与产生价值，必须是跟某个领域相结合。
随着 AI 在教育领域的成功落地，以及深度学习、机器学习、神经网络技术的成熟发展与普及，曾经未从根本上解决师资力量不足、个性化教育缺失、高教育成本输出等痛点难题的在线教育，正式进入全新模式下的 AI 智适应教育时代。
所谓 AI 智适应教育，崔炜表示，旨在通过人工智能的自适应学习系统和真人老师，以线上与线下有机结合的教学模式，根据学生不同的画像与特性，带来千人千面的自适应教育，让学生摆脱无边无际的题海战术，并有针对性地去提升薄弱环节，这也是于 2016 年松鼠 Ai 智适应教育诞生的初衷。
从本质上来看，崔炜解析道，人工智能自适应教育实际上是在模拟一位优秀老师的大脑。以松鼠 Ai 智适应系统为例，主要从两大维度出发：
知识经验。一位优秀的老师想要成为该学科领域的专家，需要拥有丰富的知识经验，才能够去教好这门学科，以及让学生掌握并实现良好的学习效果。
教学经验。基于时间和经验积累的教学理念，因材施教、以个性化教学的方式，让人工智能自适应教育实现真正优秀老师所具备的优势。
除了以上“教”环节，AI 智适应算法引擎也将基于等方面迭代优化，具体流程如下：
知识诊断。通过人工智能学习系统、自适应引擎，首先对学生现阶段的学习情况、知识储备进行初步的诊断，譬如判断学生较为薄弱的学科。针对这一点，松鼠 AI 智适应教育系统可基于贝叶斯知识追踪理论、深度学习模型，实时构建出知识诊断模型，当学生完成知识诊断模型的测试后，该系统即可了解学生真实的学业水平。
认知。在获得初步诊断结果，通过了解学生用户画像后，松鼠 AI 采用分类树、模糊逻辑等技术用于个性化定制教学方案与策略。并采用遗传算法推荐学习的最佳路径。
最终让学生在有限的时间内，具备高效率以及更多的知识储备，并在成绩上获得更大的提升。其中，实时采集学生学习过程的数据、实时掌握学生学习的情况、实时调整学生学习的计划，这也是松鼠 Ai 的优势所在，借助此个性化、自动化的教学方式，崔炜表示，在过去这场突如其来的疫情期间，松鼠 Ai 已经为两百多家全国工校带来了停课不停学的免费服务，让学生在家里也能够自主学习。
AI +教育的落地挑战
如何落地？是产品化的第一步。
事实上，AI 智适应教育不仅需要对大量的数据进行个性化分析，也需要提供千人千面的学习解决方案，在应用过程中，其背后的技术与落地挑战也远超乎我们想象。在这一点上，伴随着松鼠 Ai 一路成长的崔炜感受最为深刻。
就崔炜本人而言，其坦言道，自己最初并不是学 AI 专业出身。彼时作为雷军的校友、武汉大学的学生，他在本科期间选择了更聚焦于 IT 行业中的计算机软件专业。“偶然”机遇下，崔炜在本科的最后一年时间中，受到外聘教授人工智能专家、“人工大脑之父”Hugo de Garis （雨果·德·加里斯）的启蒙，由此在博士及博士后阶段，他选择了自己更感兴趣的人工智能研究方向，师从人工智能进化算法领域 Top5 专家 Michael O’Neill 和 Anthony Brabazon。在国外进修期间，崔炜除了人工智能的理论学习之外，更着重于人工智能应用方向的研究，如教育、高频交易等行业。
不过，与国外人工智能的发展相比，国内人工智能的起步稍晚了一步，且因国家教育体制的不同，人工智能的落地应用存在很大的差异，而这就对崔炜及其所在团队提出了首要的挑战——如何在国内市场让较为新颖的 AI 智适应产品成功落地。
在中国教育市场中，众所周知，我们细分的学科较为丰富，如语文、数学、英语、历史等等，其中涉及很多参数乃至未知的内容。对此，崔炜表示，这对算法团队及学科老师提出了更高的挑战，因为想要智适应系统更加智能化，不仅需要算法团队了解学科的知识如语文的文言文等，也需要相关的学科老师了解算法的逻辑与原理。只有将两个世界的壁垒打通，才能更好地实现技术无边界。
AI 并不是为“取代”而生，而是为了提高效率！
AI智适应学习系统和传统教育的相辅相成。
在群雄逐鹿的 AI+教育战场上，无论承认与否，人工智能的巨幕已拉开。
去年 11 月，教育部发布了《关于加强和改进中小学实验教学的意见》，主要内容包含加强实验教学与多学科融合教育、编程教育、创客教育、人工智能教育、社会实践等有机融合。在过去疫情期间，也有不少人被动地选择 AI 在线教育，在此契机之下，很多的家长、学生、用户得以有机会了解在线教育的新型模式。未来，崔炜认为，人工智能教育必然是一种趋势，不过，教育行业是一个长期的学习过程，因此见效周期长，这条路也会走的更为漫长一些。
另外，崔炜表示，人工智能教育的本质目的是带来更好的学习效率，提升学习效果，这也与传统的教育初衷相吻合，因此，在线教育的出现以及其最终目的并非是取代传统教师，而是希望让教育变得更加高效的同时更有温度。AI 智适应教育和传统教育两者之间更多的是相辅相成，在线教育可以基于智能的系统取代传统教师原有的重复性工作，如批改作业等，老师才会有更多的时间及精力去做那些有温度的事情，才能够去更加关注学生。得益于在线教育，无论是学习的受众，还是学习的范畴均有了进一步的延伸与覆盖。
最终，教育不仅仅是教，也是育人的过程！
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